Retail

Cierre comercial unificado para retail

Seis países, 40 Excel de sell-out y un tablero ejecutivo con forecast y quiebre de stock.

Tiempo de cierre

2 días

−11 días

Una versión

100%

de KPIs

Fill rate

+6.4 pts

vs. baseline

Vista interactiva

Power BI · Tablero ejecutivo

FY26LATAMYTD

Ingresos

$48.2M

+12.4%

Margen

31.8%

+1.6 pts

Forecast

$52.1M

96% acc.

OTIF

94.1%

+8.2 pts

Tendencia 9 meses

EneFebMarAbrMayJunJulAgoSep

Por región

Problema

Cada país cerraba en su propio libro. Dirección veía números distintos el mismo jueves. El forecast vivía en una pestaña sin dueño.

Modelo estrella en Fabric, catálogo de productos maestro y Power BI con RLS por país y canal. Alertas de quiebre y fill rate.

Excel / ERP → staging MySQL → Lakehouse Fabric (silver/gold) → dataset Power BI → app Dirección y Comercial.